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23GENEBANK参与2016全球精准医疗(中国)峰会

23GENEBANK参与2016全球精准医疗(中国)峰会

 

 12月3日- 4日,“2016全球精准医疗(中国)峰会”于在上海光大会展中心国际大酒店盛大召开。峰会邀请精准医疗产业链国内外知名的创新标杆企业参与大会的演讲/展演环境,诸如赛默飞、冷泉港生物科技、英特尔、Macrogen、EONE-Diagnomics Genome Center等知名厂商。23GENEBANK作为基因检测行业的领先者受邀参与展演。

 

本届大会以“全球视野洞见前沿,本土创新引领未来”为主题,包括来自政府监管机构的政策制定者,中外精准医疗领域的学者、知名肿瘤医院的医生、生命科学及生物技术公司、大数据解决方案提供商、专注精准医疗投资的投资机构高层等1000余代表齐聚一堂,解读中美精准医疗市场前景,最新的政策法规、前沿精准医疗科技创新应用与投融资机会、基因检测与体外诊断、肿瘤的个性化临床治疗、新型抗体药物研发的创新合作、生物样本库与人群队列研究、细胞治疗等精准医疗产业热点议题,共同探讨精准医疗面临的机遇与挑战及产学研创新发展。

 

23GENEBANK作为基因检测行业的代表之一受邀参与本次峰会展演环节,带来了旗下开发针对临床的肺癌靶向用药检测、结直肠癌把想用检测和跨癌种精准用药检测产品,自主研发的针对肿瘤类临床样本构建的高效的生物信息分析TrueMut系统,能够快速精准捕获癌症样本中的特异性突变,临床试验匹配系统助力医生解决患者在治疗肿瘤过程中的需要。

 

23GENEBANK开发针对临床的肿瘤精准用药产品,利用基因检测技术寻找癌症样本的特异性突变,对癌症治疗过程中的靶向药物、化疗药物的有效性、毒副作用做出精准的用药推荐,在癌症的数据解读中,需要运用联合分析手段,整合多种信息,对高通量测序产生的海量数据归一化、关联分析和可视化处理,发现癌症相关和潜在的药物靶标、评估靶向药物及化疗药物的有效性和毒性。

 

 

我们自主研发的针对肿瘤类临床样本构建的高效的生物信息分析TrueMut系统,运用机器学习前沿技术,从海量肿瘤数据和科研文献中,发现疾病关键特征,构建癌症样本分类预测模型,从而确保对癌症样本的数据分析不只停留在单样品水平的流水线分析,而是整合训练大数据后,基于基因信息、靶向药物和种群特征提供的全面癌症样本分析。另外,我们自主开发的临床试验匹配系统V1.0,独家为医生和患者提供癌症药物临床试验招募动态,帮助医生完善肿瘤患者的治疗方案。



2016全球精准医疗(中国)峰会回顾

 

中国工程院副院长樊代明院士以“HIM(整合医学)走向医学发展的新时代”为主题,发表了精彩的演讲

 

 

NIH临床研究中心中国项目负责人、全球医生组织中国总代表时占祥博士和与会嘉宾分享了转化医学的发展及临床应用



上海交大-耶鲁大学生物统计中心联席主任、上海市儿童医院生物医学信息中心主任吕晖博士就数据驱动的精准医学研究与应用进行了深入的解读。

 

BORIS PASCHE博士——从癌症遗传学到精准医疗看待肿瘤学的发展

 

DAVID SMITH教授分享了梅奥二代测序的临床应用

 

以及其他国内外的精准医疗领域的专家学者带来最前沿的动态解读和科学研究。本届大会的另一大看点是3场互动圆桌讨论,讨论了精准医疗带来的医疗服务行业的变革。

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